学习亚洲成功造林从中得到启示

由于固碳是缓解气候变化的重要因素,因此了解植树造林工作的有效性并制定可靠的森林碳储量估算至关重要。但是,测量森林属性可能很困难,尤其是在那些难以到达的地方。

普渡大学的Jingjing Liang是定量森林生态学的助理教授,并且是林业和自然资源部森林高级计算与人工智能(FACAI)实验室的联合主席,他领导了一个国际团队来测量东北亚的森林碳容量。他们的研究融合了遥感,野外工作和机器学习,提供了对隐居朝鲜的碳捕集潜力的最新估计,并详细介绍了过去二十年来在中国和韩国进行造林工作的收益。

梁说:“由于朝鲜历史数据很少,人们对该地区储存的碳知之甚少。”他的发现发表在《全球变化生物学》杂志上。“基于我们可以从中国东北和韩国收集的数据,我们使用了机器学习和大数据分析来估计整个区域的碳存储量。我们首次准确地绘制了中国碳存储的空间趋势。该地区。”

在过去的50年中,中国和韩国致力于该地区的造林工作。中国北京林业大学的张春雨和汉城国立大学的Hyun Seok Kim整理了来自他们国家的数百个田地的数据,以盘点当地的森林资源。这些数据与环境和生物条件(例如温度,降水,地形和归一化植被指数)的空间明确记录以及世界资源研究所(World Resources Institute)的数据库进行了融合,该数据库对全世界种植的树木进行了分类,以告知可以准确测量的算法森林特征和碳储量。

调查结果表明,过去三十年来,该地区的碳储量增加了20%-40%,其中多达76%归因于中国和朝鲜半岛的大规模造林工作。例如,在过去的二十年中,中国拥有567,420平方公里的新森林(面积比西班牙大),该国已成为世界上造林率最高的国家之一。

梁补充说,所研究的地区约占世界森林面积的0.01%,但它却占全球碳储量的近1%。

梁说:“我们表明,对于温带森林生物群落而言,在科学指导下进行适当的森林管理和重新造林可以恢复森林并帮助他们捕获更多的碳。这可能是缓解气候变化的有效途径。” “总统已承诺种植数十亿棵树。如果我们以正确的方式这样做,那么在几十年内,我们可以大大改善我们今天在东北亚看到的森林的碳 储量。”

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